Cada desenho é um sistema interativo: clique nas peças, faça o tour guiado e avance até a aula que ensina. É a espinha da travessia para aprender IA, do território aos agentes orquestrados.
A visão de cima de tudo: liderança que governa, fundamentos que sustentam, a operação que executa e as ferramentas que equipam. O mapa que conecta os outros mapas.
Abrir mapa →Todo o curso como uma rede navegável: 50 conceitos das quatro trilhas, ligados por pré-requisito e pelas pontes entre trilhas (decisão, auditoria, dado, freios). Clique, siga as ligações, aprofunde sob demanda. Raso pra quem quer pragmático, fundo pra quem quer profundidade.
Abrir o grafo →O que é o quê: IA contém Machine Learning contém Deep Learning, e a escada que vai do LLM cru à IA agêntica. Resolve a confusão número 1 de quem começa.
Explorar →A caixa-preta aberta: do seu texto até a palavra que sai. Tokens, embeddings, atenção e a escolha. No fundo, uma calculadora de próxima palavra muito boa.
Explorar →Como fazer a IA responder com base nos SEUS documentos, sem inventar e citando a fonte. Os dois fluxos (setup e query) e as formas de memória do agente.
Explorar →ReAct, Plan-and-Execute, Reflection, Multi-agente, Tool use e Agentic RAG. O catálogo que cobre quase tudo, e quando usar e quando evitar cada um.
Explorar →O sistema completo que faz um agente trabalhar de verdade: contexto, contratos, runtime, observabilidade e o humano no controle. O desenho que amarra a operação inteira.
Explorar →O que separa um chat solto de um sistema de verdade: camadas. No meio, o AI Gateway que roteia modelo, controla custo, aplica guardrails e mostra tudo.
Explorar →O gargalo do agente quase nunca é o modelo, é a memória. A forma do dado decide a arquitetura: tabela pede SQL, texto pede RAG, relatório pede vision, relações pedem grafo.
Explorar →A decisão que todo mundo erra. Uma pergunta resolve 90%: o seu problema é de conhecimento (faltam fatos) ou de comportamento (o jeito)? E o erro de fine-tunar documentos.
Explorar →O mapa dos ataques e vulnerabilidades nos 5 estágios do pipeline: entrada, modelo, ferramentas e agentes, saída e impacto no mundo real. Cada risco com a sua mitigação prática.
Explorar →A escada de 0 a 5 para diagnosticar onde a sua operação está hoje e qual o próximo degrau realista, sem hype e sem pular etapa. RPA versus agente.
Explorar →Escolher onde jogar, Responder por cada decisão, Atravessar com o time. No meio mora o seu moat: a máquina de decisão com nome humano colado.
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