companion-inc/feynman

O que é, em uma frase honesta

Feynman se descreve como o agente de pesquisa de IA de código aberto. Ele automatiza investigação científica e análise de literatura por meio de fluxos com vários agentes: pesquisa profunda, revisão de literatura, auditoria de artigos, e até replicação de experimentos. Busca e analisa papers conectando-se a bases de pesquisa, e ancora as respostas em fontes com citações e links diretos.

O foco é trabalho técnico-científico sério, não pesquisa genérica de internet.

Para que serve na prática

Serve para acelerar quem precisa entender o estado da arte de um tema com rigor. Ele faz revisão de literatura identificando onde os estudos concordam e onde brigam, audita um artigo, e procura receitas ranqueadas para treinar modelos de aprendizado de máquina. Roda inclusive com modelos locais, o que ajuda quem não quer mandar tudo para uma API externa.

O caso de uso natural é uma equipe de pesquisa, de ciência de dados ou de produto técnico que precisa fundamentar decisões em evidência, com a fonte na mão.

Quando faz sentido pra você que lidera

Faz sentido se a sua empresa toma decisões que dependem de literatura técnica ou científica: P&D, ciência de dados, saúde, áreas reguladas. O diferencial que importa para o líder é a exigência de citar a fonte: respostas ancoradas em referências reais são o antídoto contra a IA que inventa com confiança. Avalie como ferramenta de quem precisa de rastreabilidade, não de quem quer só um resumo rápido.

Para empresas sem essa necessidade técnica, é especializado demais para o dia a dia.

Por que está no mapa

Porque é um exemplo limpo de IA agentic aplicada a um domínio de alto valor e baixa tolerância a erro: a pesquisa científica. A obsessão com fontes citáveis aponta para onde a IA confiável precisa ir em qualquer setor sério. Está no mapa como retrato de agente especialista, ancorado em evidência, num campo onde inventar resposta não é opção.