Schema Induction and Analogical Transfer

A leitura do Thiago

Gick e Holyoak fizeram um experimento que todo líder de transformação deveria conhecer. Davam às pessoas um problema cuja solução estava num caso análogo apresentado antes. Resultado, quase ninguém transferia espontaneamente, mesmo tendo a resposta na mão minutos antes.

O destravamento vinha quando os pesquisadores apresentavam dois análogos e pediam para compará-los. A comparação forçava a pessoa a extrair o que os casos tinham em comum, e esse esquema abstrato, sim, transferia para o problema novo. A lição para adoção de IA na empresa brasileira é direta.

Mostrar um case de IA de outra empresa raramente faz alguém aplicar no próprio contexto, a transferência simplesmente não acontece sozinha. O que funciona é colocar dois ou três casos lado a lado e fazer a equipe extrair o padrão, qual é o tipo de problema que essas soluções resolvem. Aí nasce um modelo reutilizável em vez de um exemplo decorado.

Isso vale também para como treinamos a própria IA com few-shot, dois exemplos contrastantes ensinam o princípio melhor que um exemplo perfeito. Adoção real é indução de esquema, não coleção de cases.