Fundamentos: como a IA funciona por dentro
A travessia principal te ensina a dirigir a IA. Esta trilha de fundamentos abre o capô e mostra como ela funciona por dentro: o que é IA, o que é uma LLM, o que é um modelo neural, e como o transformer do GPT decide o sentido das palavras. É opcional, sem matemática e sem jargão. Para quem quer entender o motor, não só pilotar o carro.
O que é IA, afinal (e uma breve história)
A virada de regras para aprendizado, e o que é uma LLM em uma frase honesta.
F2Prever a próxima palavra: o coração da LLM
Como uma tarefa simples, repetida, vira escrever e responder, e por que a IA inventa com confiança.
F3Tokens e janela de contexto
Como a IA lê (em pedaços) e o que ela segura de uma vez (memória finita). Explica vários comportamentos estranhos.
F4O neurônio numa planilha (mão na massa)
Monte um neurônio numa planilha e veja a decisão virar ao mudar um peso. O lab mais prático do curso.
F5Embeddings: como a IA mede significado
Cada palavra vira coordenadas num mapa. Parecidas ficam perto. É a busca que entende sinônimos.
F6Como a IA aprende: as duas etapas
Aprender a língua (pré-treino) e aprender a ser útil (feedback humano). E por que ainda erra fatos.
F7O transformer e a atenção: como o GPT junta tudo
Cada palavra olha as outras para descobrir o seu sentido. A ideia que destravou a IA moderna, sem matemática.
Se você ler só quatro, leia F2 (previsão), F3 (tokens e janela) e F5 (embeddings), mais o lab F4 (o neurônio). Com esses, você entende, por dentro, quase tudo que importa no comportamento de uma LLM, e fica à frente de 95% das pessoas que falam de IA.